Web of Science 是全球科研人员常用的学术检索平台之一，涵盖期刊论文、CPCI会议论文、研究者信息和引用数据等多类学术资源。随着科研信息数量持续增长，传统检索方式对用户检索经验、关键词选择和布尔逻辑使用能力提出了较高要求。为了提升用户检索效率，Web of Science 推出了 Smart Search，并将其作为新的默认检索体验。
Smart Search 可以理解为 Web of Science 中更加智能、更加直观的一站式检索入口。用户不再需要一开始就选择复杂字段，也不必完全掌握 AND、OR、NOT 等布尔检索规则。用户只需要在一个检索框中输入自然语言、关键词、作者姓名、机构名称、文章标题或研究主题，系统就会自动识别输入内容，并结合语义检索和自然语言处理技术返回相关结果。
简单理解：Smart Search 的核心变化，是把传统“需要会写检索式”的检索方式，逐步转向“用户只要清楚表达检索需求，系统帮助理解并匹配结果”的智能检索方式。
从官方介绍来看，Smart Search 的核心特点是“更容易输入、更智能理解、更精准展示”。当用户输入检索内容时，系统会先通过自然语言处理工具分析查询内容，识别其中可能包含的作者、主题、机构、研究者标识、文章标题等关键信息。随后，系统会将这些信息转换成 Web of Science 可以执行的结构化检索方式。
对于普通用户来说，前端看到的是一个简单的检索框；对于系统来说，后台已经完成了语义理解、布尔查询构建和结果排序等多个步骤。
Smart Search 并不是完全替代传统检索，而是在传统布尔检索基础上增加了语义理解能力。用户仍然可以使用 AND、OR、NOT 等布尔运算符进行精确检索。若用户输入“DNA AND RNA”，系统会将其理解为布尔检索，并分别在主题字段中查找 DNA 和 RNA。
若用户输入一段自然语言，例如“How does climate change impact global warming?”，系统则会自动理解查询意图，并将其转换为更适合数据库检索的表达方式。这样既保留了专业用户需要的精确性，也降低了普通用户使用 Web of Science 的门槛。
| 用户输入示例 | 系统理解方式 | 检索特点 |
|---|---|---|
| DNA AND RNA | 布尔检索 | 适合精确匹配多个主题词 |
| AI OR machine learning in medicine | 布尔检索 | 适合扩展相关概念范围 |
| How does climate change impact global warming? | 自然语言理解 | 适合不熟悉检索式的用户直接提问式输入 |
Smart Search 中的 One-Box Search 是一个重要功能。它采用单一检索框形式，用户不需要提前选择字段，也不需要在多个检索框之间切换。用户可以直接输入研究主题、文章题名、作者、机构、期刊名称等信息。系统会根据输入内容进行智能识别，并在多个字段中寻找匹配结果。
One-Box Search 还支持拼写纠错、多语言识别和自动补全。即使用户输入存在拼写错误，系统也会尝试给出更合理的检索建议。
使用提示：如果用户只是想快速查找某个主题、某位作者或某篇文章，可以优先使用 Smart Search；如果用户需要非常复杂的字段限定和检索组合，可以继续使用 Advanced Search。
在检索范围上，Smart Search 支持 All Databases 和 Web of Science Core Collection 两种主要方式。All Databases 面向全部数据库进行综合检索，适合希望获得更宽泛结果的用户。Web of Science Core Collection 则限定在核心合集内检索，适合需要查询核心引文数据库记录的用户。
对于关注 SCI、SSCI、AHCI、CPCI 等相关记录的作者来说，明确检索范围非常重要。CPCI 即 Conference Proceedings Citation Index，是 Web of Science Core Collection 中面向CPCI会议论文集的重要索引类型，主要用于检索和追踪国际会议论文成果。
Smart Search 的结果展示方式也有明显变化。系统会将结果分为 DOCUMENTS 和 RESEARCHERS 两个标签。DOCUMENTS 标签主要显示文献结果，包括期刊论文、CPCI会议论文、文章标题、出版信息等。RESEARCHERS 标签主要显示研究者结果，包括作者档案、发文数量、机构信息和相关研究方向等。
用户输入同一个检索内容时，系统可以从文献和研究者两个维度同时返回信息。这种双标签结构使检索结果更加立体。
| 用户输入类型 | DOCUMENTS 文献结果 | RESEARCHERS 研究者结果 |
|---|---|---|
| 作者姓名 | 返回该作者发表的相关文献 | 返回匹配该姓名的作者档案 |
| 研究主题 | 返回该主题相关文献 | 返回该主题方向的相关研究者 |
| 机构或单位 | 返回地址信息中包含该机构的文献 | 返回当前或曾经与该机构相关的研究者 |
| 期刊或出版物名称 | 返回该出版物中的相关文献 | 返回曾在该出版物发表文章的作者 |
| 文章标题 | 返回与题名匹配的文献记录 | 返回该文章对应的作者信息 |
| 作者标识 | 返回该作者标识对应的文献 | 返回匹配该标识的作者档案 |
| 文献标识 | 返回指定文献记录 | 返回该文献的作者信息 |
| 多字段组合 | 返回同时匹配作者、机构、年份或主题的文献 | 返回与组合条件相关的作者档案 |
Smart Search 还加入了语义检索和布尔检索融合机制。布尔检索强调精确匹配，适合用户查询具体文章、具体作者、具体关键词或具体出版物。语义检索则更关注内容含义，适合用户围绕某一研究主题查找相关成果。
系统会将两类检索结果进行综合排序，把更相关的结果优先展示。这样可以避免用户只因为关键词表达不同而错过相关文献。
多语言检索也是 Smart Search 的一个亮点。One-Box Search 支持多种语言识别，并可在结果页面提供语言切换。用户可以使用自己熟悉的语言输入检索内容，系统会尽量帮助用户理解和转换检索意图。结果页面中的部分标题可以自动翻译，摘要也可以在用户选择后进行翻译。
拼写纠错功能也能提升检索体验。若用户输入单词拼写不准确，系统会尝试自动纠正或提示“Did you mean?”。例如用户输入“Physic”，系统可能返回“Physics”的相关结果；用户输入“Crispr gene editng”，系统可能提示“Crispr gene editing”。这种功能可以减少因拼写错误造成的漏检，提升检索成功率。
Smart Search 的自动补全功能可以帮助用户更快找到合适检索词。用户开始输入时，系统可能根据热门搜索、相关主题、作者姓名、机构名称、期刊名称等提供建议。对于登录用户，系统还可能结合历史检索记录提供更加个性化的提示。
用户如果经常检索 machine learning，系统可能推荐 Machine Learning in Healthcare 或 Deep Learning Models 等相关主题。这种提示机制可以帮助用户扩展检索思路，发现更多相关研究方向。
对于普通作者来说，Smart Search 的价值主要体现在三个方面。第一，降低检索门槛，不熟悉复杂检索语法的用户也能完成基本查询。第二，提升检索效率，用户可以通过一个检索框同时查询文献和研究者信息。第三，拓展发现范围，语义检索可以帮助用户找到表达方式不同但主题相关的研究成果。
对于关注会议论文检索的作者来说，Smart Search 也具有实用意义。用户可以输入文章标题、作者姓名、会议名称、DOI、研究主题等信息，查看相关会议论文是否已出现在 Web of Science 平台中。若需要查询 CPCI 相关记录，建议将检索范围设置在 Web of Science Core Collection，并结合文章标题、DOI、会议名称等信息交叉检索。
温馨提示：由于会议论文集是否进入 CPCI 需要经过数据库方评估，检索结果应以 Web of Science 平台实际显示为准。会议录用、论文集出版和数据库检索属于不同阶段，不宜简单等同。
总体来看，Smart Search 代表了 Web of Science 检索体验的一次重要升级。它将传统布尔检索、语义检索、自然语言处理、多语言识别、自动补全和研究者发现结合起来，使科研检索从“会不会写检索式”逐渐转向“能不能清楚表达检索需求”。对于科研人员、学生、作者和出版服务人员来说，了解 Smart Search 的基本逻辑，有助于更高效地使用 Web of Science，也有助于更准确地查询文献、作者、机构和会议论文相关信息。
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