近年来AI技术的爆发，在很多领域得到了应用发展，在编辑常见的CPCI也就是WOS领域，目前也新上线了新功能：WOS的新功能Web of Science Research Assistant（简称WOSRA），其实就是一个AI助手，助力科研工作者更方便的查询、检索文献！。
Web of Science（简称WOS），是目前全球主流的学术文献数据库之一（见图1）。很多研究者熟悉它的SCI、SSCI、AHCI，但也有一个重要的子库常被忽略，那就是CPCI——Conference Proceedings Citation Index，也就是会议论文引文索引数据库。CPCI主要收录全球重要学术会议中发表的高质量论文，涵盖科学、工程、技术、人文、社会等多个领域。
图1：Web of Science（简称WOS） 数据库首页
会议论文，代表了一个领域的最新研究动态，是科研人员了解学科前沿的重要来源。但由于数量庞大、检索方式较为专业，很多人查找CPCI会议论文时会觉得效率不高。Web of Science Research Assistant（简称WOSRA）的出现（见图2），正好为这个问题提供了解决方案。WOSRA是一个基于人工智能技术开发的科研助手工具。用户只需要用自然语言提问，它就能帮助自动搜索WOS核心合集中的相关文献。WOSRA也支持多语言提问，包括中文、英文、西班牙语、日语等，打破了传统数据库对专业检索词的依赖。
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图2. Web of Science Research Assistant（简称WOSRA）AI助手！
使用WOSRA查找CPCI数据库中的文献非常方便。用户可以输入像“2023年人工智能领域的会议论文有哪些”这样的问题，系统会自动识别关键词、调用CPCI资源，并返回最匹配的文献列表。每条文献还附带简要摘要，方便快速了解文章内容。这个功能对初次接触某个研究方向的学生或准备写开题报告的研究者尤其有用。
WOSRA不仅能检索文献，还能提供分析工具。例如，它可以展示某一研究主题在近几年会议中的发文数量趋势，用图表直观显示增长变化。研究者还能查看哪些机构在这个方向上产出较多、哪些作者引用最多。这些信息对于判断研究热点、筛选合作单位、选择投稿会议都有实际意义。
如果用户已经有一篇初步成果，可以通过WOSRA的“Find a Journal”功能上传标题与摘要，系统将根据内容匹配推荐投稿期刊。这对会议论文后续拓展为期刊文章也有辅助作用。WOSRA还可以帮助用户识别某个领域的奠基性会议论文。输入“绿色能源的代表性会议论文”之类的问题，系统会筛选出被广泛引用、具有学术影响力的文献。非常适合用于撰写综述类文章、准备PPT汇报、梳理研究发展路径。
对于那些做会议论文追踪、会议质量评估的研究者来说，WOSRA也能作为工具使用。它的检索速度快，结果准确率高，用户无需手动设定复杂的筛选条件，大大节省了时间和精力。CPCI数据库本身内容丰富，覆盖领域广泛，很多EI检索的会议也都被它收录。通过WOSRA，研究者可以不依赖传统数据库的繁琐操作，实现快速、高效、智能的会议论文获取和分析。
对于高校教师、研究生、科研人员来说，WOSRA是一个非常实用的辅助工具。特别是在查文献、做综述、找专家、选期刊等科研初期阶段，它能够提供智能化的支持，提升科研工作的整体效率。
今后，随着WOSRA功能的持续更新，它可能还会支持更多复杂查询和数据整合功能，成为科研人员数字化工作的一个重要助手。
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