CPCI(Conference Proceedings Citation Index)是Web of Science数据库中的一个重要组成部分,主要用于收录和检索各类学术会议论文。通过CPCI,研究人员可以高效检索会议文献,发现前沿研究成果。本文将详细介绍CPCI中的主题检索方法,包括基本规则、通配符使用、检索运算符及特殊检索方式。

在CPCI中,主题检索涉及以下字段:
标题(Title)
摘要(Abstract)
作者关键字(Author Keywords)
Keywords Plus®
当用户输入检索词后,系统会自动在以上字段中进行匹配。检索词的输入顺序不会影响检索结果。例如,输入“radioactive decay”和“decay radioactive”将得到相同的结果。
为了提高检索的精准度,可以使用引号 (" ") 包围短语。例如:
“radioactive decay” 仅会检索包含该短语的文献,而不会包含“radioactive”或“decay”单独出现的文献。
CPCI支持通配符(*、$、?)来查找单复数或变体形式:
星号(*):匹配零个或多个字符。
例如,enzym* 可查找 enzyme、enzymes、enzymatic、enzymology。
美元符号($):匹配零个或一个字符。
例如,sul$ur 可匹配 sulfur 和 sulphur。
问号(?):匹配一个字符。
例如,wom?n 可匹配 woman 和 women。
CPCI支持以下逻辑运算符来精确检索目标文献:
AND:同时包含多个检索词。
例如,Water AND Consumption 仅会检索同时包含“Water”和“Consumption”的文献。
OR:至少包含其中一个检索词。
例如,Water OR Consumption 可查找包含“Water”或“Consumption”或两者都包含的文献。
NOT:排除特定检索词。
例如,Water NOT Consumption 将排除包含“Consumption”的文献。
NEAR/n:限定两个词在 n 个词以内的距离。
例如,Water NEAR/5 Consumption 可检索“Water”与“Consumption”相距不超过 5 个单词的文献。
SAME:仅适用于“作者地址”字段,确保检索词出现在同一机构地址内。
如果在检索框中输入多个相邻的检索词,但未使用任何运算符,系统默认会使用 AND 连接。例如:
rainbow trout fish farm 与 rainbow AND trout AND fish AND farm 的检索结果相同。
CPCI 自动应用“词形还原(Lemmatization)”和“词干提取(Stemming)”规则,以扩展检索范围。
词形还原:将不同变体归并到相同词根。
例如,defense 既可匹配 defense 也可匹配 defence。
例如,cite 可匹配 citing、cites、cited、citation。
词干提取:去掉常见后缀。
例如,vinyl recording 也可匹配 vinyl record。
在某些情况下,用户可能希望进行严格匹配,可以使用:
引号(" "):
例如,"mouse" 仅匹配“mouse”,不会匹配“mice”。
通配符:
例如,color* 可匹配 color、colors、colorful,但不会匹配 colour。
需要匹配不同拼写形式,可使用 color OR colour**。
在检索分子式时,务必使用紧凑格式,避免添加空格。例如:
正确格式:KxFe2-ySe2
错误格式:K x Fe 2-y Se 2
建议使用引号:
例如,"KxFe2-ySe2" 可确保完整匹配。
精确匹配短语
"Water consumption":仅匹配“Water consumption”完整短语。
多个词的联合检索
Water AND consumption:匹配包含“Water”和“Consumption”的文献。
Water OR consumption:匹配包含“Water”或“Consumption”的文献。
Water NOT consumption:排除包含“Consumption”的文献。
词干扩展检索
Water AND consum*:可匹配 consume、consumed、consumer、consumption 等。
通配符扩展检索
oxid*:可匹配 oxidation、oxidative、oxidizing。
oxid:可匹配 antioxidant、dioxide、oxidative、polyphenoloxidase。
邻近检索
Water NEAR/5 consumption:匹配“Water”与“Consumption”相距不超过5个单词的文献。
CPCI提供了多种强大的检索功能,使用户能够灵活高效地找到相关会议文献。通过合理使用主题检索、通配符、逻辑运算符以及词形还原等功能,可以显著提高检索的精准度和全面性。掌握这些技巧,将有助于研究人员更高效地利用CPCI数据库,获取最相关的学术资源。希望本文能帮助您更好地理解和使用CPCI的检索功能,提高您的学术研究效率!
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